AI应用落地服务

需求分析：用户当前安全体系涵盖多厂商异构设备（如防火墙、主机安全、WAF 等），日志格式不统一、上下文关联分析内容复杂，需构建统一数据处理能力；安全运营面临告警量大（日均最多 10 万+ 告警）、人工研判效率较低、存在漏报误报等问题，高价值威胁难以及时发现。需平台实现多源告警智能融合降噪、攻击链自动还原（含进程树、网络连接关联分析），并通过自然语言交互等辅助研判能力，整体提升研判效率。

解决方案：智能安全运营管理平台构建智能体（Agent），将安全检测、事件研判、溯源排查、值守处置四大业务模块深度嵌套为标准化工作流，基于预置的 20+ 个高价值安全剧本（如 APT 狩猎、勒索软件应急），系统自动触发「监测→分析→遏制→恢复」全流程：
监测层：AI 实时扫描全量安全告警，识别异常行为；
研判层：大模型做全量告警研判解读，并生成攻击链报告，关联资产与责任人；
处置层：可联动主机安全、防火墙等设备执行自动隔离、IP 阻断。

项目成果：安全运营从「人防」向「AI 协防」高效转型，全面支撑智能应用敏捷构建与闭环处置要求。